Devi menjelaskan lebih lanjut bahwa model PCA-MTS (VARI) ini memanfaatkan pendekatan data mining untuk meramalkan perubahan iklim di lima wilayah Jawa Barat untuk 12 bulan ke depan.
"Melalui proses post-processing, kami menggunakan impulse response function (IRF) untuk menganalisis dan memvisualisasikan prediksi, memungkinkan kami untuk melihat pengaruh antar lokasi variabel iklim," tambah Devi.
Baca Juga: Jatam Sarankan Jokowi Berhentikan bahlil
Penelitian ini tidak hanya memberikan insight tentang pengaruh variabel iklim antar wilayah tetapi juga menawarkan basis pengetahuan yang dapat digunakan untuk peramalan iklim secara simultan di masa mendatang.
Dengan model prediksi ini, BRIN berharap dapat memberikan kontribusi signifikan dalam penanggulangan dan adaptasi terhadap perubahan iklim di Indonesia.***